AI克隆数字人小程序的开发搭建是一个结合了人工智能、计算机图形学、深度学习等多种先进技术的复杂过程。以下是对其开发搭建的详细阐述：

一、技术原理

人工智能：AI克隆数字人小程序的核心驱动力，负责处理和分析大量数据，以实现数字人的智能行为和交互。

计算机图形学：用于生成逼真的数字人形象和动画效果，确保数字人在视觉上与现实人物高度相似。

深度学习：通过训练神经网络模型，实现对真实人物特征的学习和模仿，从而生成高度逼真的数字人。

二、开发流程

数据采集：通过照片或视频采集真实人物的面部、身体特征以及语音信息，确保采集的数据质量高、完整性强，以便后续处理和训练。

模型训练：利用深度学习算法，对采集的数据进行训练，生成数字人模型。训练过程中需要不断调整参数，优化模型性能。

特征提取与合成：从采集的数据中提取关键特征，如面部轮廓、表情变化、语音节奏等。利用合成算法，将这些特征应用到数字人模型上，生成逼真的数字人形象。

个性化定制：用户可以通过简单的界面创建个性化的数字人，包括外貌、动作及语音等方面。

系统设计与编码：根据需求分析结果，设计系统架构，包括前端和后端的设计，并进行编码实现。前端技术可以选择适合小程序开发的前端框架，如微信小程序原生开发框架、uni-app等；后端技术可以采用node.js、spring boot等后端框架，提供restful api接口。

测试与优化：实施全面的测试，包括单元测试、集成测试和用户测试，确保系统在上线前无重大Bug。并根据测试结果进行优化，提高系统性能和用户体验。

部署与上线：选择合适的云服务提供商，部署前端、后端和数据库等服务。配置cdn加速，提高用户访问速度。并制定推广计划，吸引用户下载和使用小程序。

三、核心功能

数字人形象创建：用户可以通过上传自己的照片或视频，或者选择系统提供的预设模板，快速生成一个个性化的数字人形象。在形象创建过程中，用户可以对数字人的面部特征、发型、服饰等进行细致调整，以实现高度个性化定制。

动作捕捉与合成：系统能够实时捕捉用户的动作，并将其合成到数字人形象上，实现数字人的动态展示。同时，系统还提供丰富的动作库供用户选择，包括各种舞蹈、运动、手势等。

语音合成与交互：系统能够将用户输入的文本转换成语音，并为数字人配音。数字人能够与用户进行语音、文字、表情等多种形式的交互，提高了用户的参与感和沉浸感。

内容生成与分享：用户可以通过输入文案或指令，系统智能匹配并生成相应的短视频内容。同时，系统还提供丰富的编辑工具，如剪辑、滤镜等，以满足用户对短视频的个性化编辑需求。生成的内容可以一键分享至各大社交平台，如微信、微博等。

四、应用场景

社交媒体：用户可以创建数字化自我，参与各种社交活动，增加趣味性和互动性。

在线教育：数字人可以作为虚拟教师或助教的角色，与学生进行实时互动和沟通，提供个性化的学习体验。

游戏开发：为游戏开发者提供多样化的数字角色，丰富游戏内容，提升用户沉浸感。

虚拟客服：数字人克隆可以被应用于客服领域，提供24小时的在线服务，提升客户满意度。

品牌营销：企业可以使用数字人作为代言人进行线上销售和带货活动，提高品牌曝光率和用户粘性。

五、技术挑战与伦理问题

技术挑战：如何进一步提高数字人的逼真度和交互性，以及如何降低系统开发和运行的成本，是AI克隆数字人小程序开发面临的主要技术挑战。

伦理问题：需要确保数字人的使用不会侵犯真实人物的肖像权、姓名权等人格权益。此外，还需要确保数字人的算法是公平的，不会因人种、性别、年龄等个体特征而歧视某些人群。同时，数字人的决策应该是可解释的，以便用户能够理解其背后的逻辑和依据。

综上所述，AI克隆数字人小程序的开发搭建是一个复杂而精细的过程，需要涉及多个领域的知识和技术。通过明确技术原理、开发流程、核心功能、应用场景以及技术挑战与伦理问题等方面的内容，可以成功开发出具有竞争力的AI克隆数字人小程序，为用户提供更加丰富和有趣的数字生活体验。