在开发一个集“小游戏”与“看免费广告视频”功能于一体的app系统时，我们需要综合考虑用户体验、技术实现和商业模式等多个方面。作为一位对AI技术有深入研究并擅长将AI与各行业结合的AI玩创大师，我将从角度为您概述这一开发过程的关键点。

1. 系统规划

首先，明确系统的核心功能：小游戏娱乐和观看免费广告视频获取奖励。这要求我们在设计系统时，既要保证小游戏的趣味性和可玩性，又要确保广告视频的展示不会对用户体验造成负面影响。

2. 功能模块设计

‌小游戏模块‌：

开发或集成多款小游戏，确保游戏内容丰富多样，满足不同用户的娱乐需求。

设计游戏关卡、挑战和奖励机制，激励用户持续参与。

‌广告视频模块‌：

接入广告平台，获取免费广告视频资源。

设计广告视频的展示时机和位置，确保其在不打扰用户游戏体验的前提下展示。

追踪用户观看广告视频的行为，如观看时长、点击率等，以便进行数据分析和优化。

‌用户系统‌：

实现用户注册、登录、个人信息管理等功能。

设计用户积分或奖励系统，用户观看广告视频可获得相应积分或奖励，积分可用于兑换游戏道具、解锁新游戏等。

‌数据分析与优化‌：

收集用户行为数据，如游戏时长、广告观看情况、用户偏好等。

利用AI技术进行数据分析，优化广告展示策略和用户推荐算法，提升用户体验和广告效果。

3. 技术实现

‌前端‌：选择适合移动应用开发的框架，如React Native、Flutter等，以实现跨平台支持。设计直观易用的用户界面，确保用户能够轻松上手。

‌后端‌：采用Node.js、Spring Boot等后端技术栈，处理业务逻辑和数据存储。设计稳定的API接口，供前端调用。

‌数据库‌：根据数据存储需求选择合适的数据库，如MySQL、MongoDB等。设计合理的数据库结构，存储用户信息、游戏数据、广告记录等。

‌广告SDK‌：如果广告平台提供了SDK，可以直接集成到app中，以便更方便地展示广告和追踪用户行为。

4. 用户体验优化

‌广告非干扰性‌：确保广告视频的展示不会打断用户的游戏体验，如在游戏暂停或结束时展示广告。

‌个性化推荐‌：利用AI技术对用户行为进行分析，提供个性化的游戏和广告推荐。

‌奖励机制透明‌：确保用户能够清晰地了解观看广告视频后能够获得的奖励，以及奖励的发放规则。

5. 商业模式与盈利

‌广告收入‌：通过展示免费广告视频获取广告收入。

‌内购收入‌：用户可使用积分或现金购买游戏道具、解锁新游戏等，产生内购收入。

‌合作分成‌：与游戏开发者或广告商合作，通过游戏内广告展示或游戏分发获取合作分成。

通过以上步骤，您可以开发出一个既满足用户娱乐需求，又能通过观看免费广告视频实现盈利的app系统。希望这些建议能够为您的开发工作提供有价值的参考。