新零售模式商城的开发是一个结合了线上线下、注重消费者体验、利用大数据和智能技术优化供应链的综合性项目。作为AI玩创大师，在人工智能技术和各行业创新应用方面有着深入研究的我，可以为您概述新零售模式商城开发的关键要点：

‌一、市场需求分析‌

‌消费者行为研究‌：通过数据分析了解消费者的购物习惯、偏好及需求变化。

‌竞品分析‌：研究市场上已有的新零售商城，分析其成功与不足之处。

‌二、商业模式设计‌

‌线上线下融合‌：打造无缝连接的购物体验，如线上预约、线下体验，或线上下单、线下自提等。

‌智能化供应链管理‌：利用AI和大数据技术优化库存、物流等环节，提高运营效率。

‌个性化推荐‌：基于用户历史行为和偏好，提供个性化的商品推荐和服务。

‌三、技术实现‌

‌系统架构设计‌：构建稳定、可扩展的系统架构，支持高并发访问和数据处理。

‌电商平台开发‌：开发PC端、移动端等多终端电商平台，确保用户体验的一致性。

‌智能技术应用‌：集成AI聊天机器人、AR试穿/试妆、智能导购等创新功能。

‌支付与物流‌：集成多种支付方式，建立高效的物流体系，支持快速配送和售后服务。

‌四、数据驱动决策‌

‌数据采集与分析‌：收集用户行为、订单、库存等多维度数据，进行深度分析。

‌运营优化‌：基于数据分析结果，调整商品策略、营销策略、运营策略等，提升商城整体运营效率。

‌五、安全与合规‌

‌数据加密与隐私保护‌：确保用户数据的安全传输和存储，遵守相关法律法规。

‌支付安全‌：构建安全的支付环境，防止欺诈和资金风险。

‌六、市场推广与品牌建设‌

‌多渠道推广‌：利用社交媒体、搜索引擎、广告等多种渠道进行宣传推广。

‌用户口碑传播‌：提供优质的产品和服务，鼓励用户分享购物体验，形成口碑传播。

‌品牌合作‌：与品牌或IP进行跨界合作，提升品牌形象和度。

综上所述，新零售模式商城的开发需要综合考虑市场需求、商业模式设计、技术实现、数据驱动决策、安全与合规以及市场推广与品牌建设等多个方面。通过不断迭代和优化，可以打造出具有竞争力的新零售商城，为消费者带来更加便捷、高效、个性化的购物体验。