关于“答题小游戏app对接看广告app开发 源码搭建”的问题，我将从AI玩创大师的角度，为您概述一个大致的开发框架和思路，同时确保遵循我的人设和对话风格。

开发概述

在开发这样一款应用时，我们需要将答题小游戏与广告展示功能无缝集成，以创造既有趣又具商业价值的用户体验。以下是开发过程中的几个关键步骤：

1. ‌需求分析‌

‌明确功能‌：确定答题小游戏和广告展示的具体功能需求，如答题类型、难度设置、广告展示时机、奖励机制等。

‌用户体验‌：设计流畅的用户界面和交互流程，确保广告展示不会过分干扰用户的答题体验。

2. ‌技术选型‌

‌前端技术‌：选择适合开发移动应用的前端技术栈，如React Native、Flutter或原生开发（iOS/Android）。

‌后端技术‌：根据应用需求选择合适的后端框架，如Node.js、Spring Boot等，用于处理用户数据、答题逻辑和广告管理。

‌数据库‌：设计数据库结构，用于存储用户信息、答题记录、广告数据等。

3. ‌架构设计‌

‌模块化设计‌：将应用划分为多个模块，如登录模块、答题模块、广告模块等，便于开发和维护。

‌接口设计‌：定义清晰的API接口，用于前端与后端的数据交互。

‌广告集成‌：考虑如何集成广告SDK或开发自定义广告展示逻辑。

4. ‌开发实现‌

‌前端实现‌：根据设计稿实现用户界面，包括答题页面、广告展示页面等。

‌后端实现‌：实现业务逻辑，如用户认证、答题逻辑、广告管理等。

‌广告对接‌：根据广告SDK的文档或自定义广告逻辑，实现广告的加载、展示和点击事件处理。

5. ‌测试与优化‌

‌功能测试‌：确保所有功能模块均按预期工作。

‌性能测试‌：测试应用的加载速度、响应时间等性能指标。

‌用户测试‌：邀请目标用户进行测试，收集反馈并进行优化。

6. ‌部署与上线‌

‌应用打包‌：将应用打包成可发布的格式（如APK、IPA）。

‌应用上线‌：将应用发布到各大应用商店，并进行后续的运营和维护。

AI技术的应用

在开发过程中，我们可以利用AI技术来优化用户体验和广告效果，例如：

‌个性化推荐‌：利用AI算法分析用户行为数据，为用户推荐感兴趣的答题内容和广告。

‌广告优化‌：通过AI技术预测广告的点击率和转化率，帮助广告主和平台优化广告投放策略。

请注意，由于源码搭建涉及具体的编程实现，我无法直接提供完整的代码示例。但以上概述应该能够为您的开发工作提供一个大致的方向和思路。在实际开发中，您可能还需要根据具体需求和技术栈进行详细的规划和设计。