在探讨“小游戏看广告赚收益”这一App的开发时，我们可以从AI技术的角度，来探讨如何提升用户体验、广告效率以及整体收益模型。以下是一些创新且实用的建议：

‌一、个性化广告推荐‌

利用AI技术中的‌机器学习算法‌，我们可以根据用户的游戏行为、兴趣偏好及历史广告点击记录，实现广告的推送。这样不仅能提高广告的点击率，还能提升用户的游戏体验，避免不必要的干扰。

‌二、智能难度调整‌

通过AI分析用户的游戏表现，自动调整游戏难度，确保每个玩家都能在适合自己的难度下享受游戏乐趣。这不仅能延长用户的游戏时间，还能为展示更多广告创造机会。

‌三、广告与游戏内容融合‌

设计一些与游戏内容紧密相关的广告形式，如游戏内道具广告、剧情植入广告等。AI可以协助分析哪些元素与游戏内容为契合，从而实现广告与游戏的无缝衔接，提升广告的接受度。

‌四、奖励机制优化‌

利用AI分析用户对于奖励的敏感度，设计合理的奖励机制。例如，根据用户的观看广告时长或完成特定任务给予不同额度的游戏内货币或道具奖励。这样既能激励用户观看广告，又能保证奖励的公平性和吸引力。

‌五、实时数据分析与反馈‌

集成AI数据分析系统，对用户的游戏行为、广告点击率、收益情况等进行实时监控和分析。通过数据分析结果，及时调整游戏策略、广告内容和奖励机制，以大化App的收益和用户满意度。

‌六、安全防护与隐私保护‌

在开发过程中，注重用户数据的安全防护和隐私保护。利用AI技术识别并防范潜在的安全风险，确保用户数据不被非法获取或滥用。

综上所述，通过AI技术的应用，“小游戏看广告赚收益”App的开发可以在多个方面实现创新和优化。这不仅能提升用户体验和广告效率，还能为开发者带来更加可观的收益。