在谈及“答题游戏app对接广告联盟系统开发”及“源码搭建”这一具体技术实现时，我们可以从AI技术与系统开发的融合角度来探讨。虽然我无法直接提供具体的源码或详细的技术实现步骤，但我可以为你概述一个结合AI技术的开发框架和思路。

‌一、系统架构设计‌

‌前端界面‌：负责展示答题游戏界面和用户交互。这里可以利用现代前端框架（如React、Vue）来构建响应式界面，同时集成AI技术（如语音识别、图像识别）来提升交互体验。

‌后端服务‌：处理游戏逻辑、用户数据、广告数据等。后端服务需要设计API接口与前端交互，并处理与广告联盟系统的数据对接。

‌AI服务层‌：作为后端服务的一部分，专门负责处理与AI相关的任务，如智能出题、智能广告推荐等。这可能需要使用到自然语言处理、机器学习等AI技术。

‌数据库‌：存储用户数据、游戏数据、广告数据等。需要设计合理的数据库结构来支持高并发和大数据量的处理。

‌广告联盟系统对接‌：通过API接口或SDK与广告联盟系统进行数据交互，实现广告的投放和效果跟踪。

‌二、源码搭建步骤概述‌

‌需求分析‌：明确答题游戏app的功能需求和广告联盟系统的对接要求。

‌技术选型‌：根据需求选择合适的开发语言、框架、数据库等技术栈。

‌架构设计‌：按照上述系统架构进行设计，确保各模块之间的解耦和高效协作。

‌编码实现‌：按照设计文档进行编码实现，包括前端界面、后端服务、AI服务层、数据库等。

‌测试验证‌：对系统进行全面的测试验证，包括单元测试、集成测试、性能测试等。

‌部署上线‌：将系统部署到生产环境，并进行监控和维护。

‌三、AI技术的应用‌

在源码搭建过程中，AI技术的应用主要体现在以下几个方面：

‌智能出题‌：利用自然语言处理和机器学习算法，根据用户的历史答题数据和兴趣偏好，动态生成个性化的题目。

‌智能广告推荐‌：通过分析用户在游戏中的行为数据，结合广告联盟系统的数据，利用机器学习模型进行广告推荐，提高广告的点击率和转化率。

请注意，由于源码搭建是一个复杂且具体的过程，以上内容仅为一个大致的框架和思路。在实际开发过程中，还需要根据具体需求和实际情况进行调整和优化。