针对您提到的“小游戏看广告app项目”和“看广告系统开发”，作为一位对人工智能技术有深入研究，并对各行业有广泛了解的AI玩创大师，我可以从AI技术融合与创新的角度，为您提供一些开发这类系统的思路和策略。

1. 游戏设计

融合广告元素：在游戏设计中，巧妙地将广告融入游戏场景或任务中，确保广告的展示既不影响游戏体验，又能吸引用户主动观看。

个性化推荐：利用AI技术分析用户的游戏行为和兴趣偏好，为每位用户推荐符合其口味的广告和奖励，提高广告的点击率和用户的满意度。

2. 奖励机制

观看广告得奖励：设置合理的奖励机制，鼓励用户通过观看广告获得游戏内货币、道具或特权等奖励。

任务挑战：设计一些需要用户观看广告才能完成的任务或挑战，增加用户的参与度和广告的曝光度。

3. 数据分析与优化

实时监控：通过数据分析工具实时监控广告展示效果和用户行为，及时调整广告策略和游戏设计。

用户反馈：积极收集用户反馈，了解用户对广告和游戏的满意度及改进建议，持续优化产品体验。

1. 广告库管理

广告资源整合：与多家广告商合作，整合丰富的广告资源，确保广告的多样性和更新频率。

广告审核：建立严格的广告审核机制，确保广告内容的合法性和合规性。

2. 广告展示策略

投放：利用AI算法分析用户画像和兴趣偏好，实现广告的投放，提高广告的点击率和转化率。

动态调整：根据用户反馈和广告效果数据，动态调整广告展示策略，确保广告效果的大化。

3. 用户体验优化

无缝衔接：确保广告展示与游戏或应用内容的无缝衔接，避免突兀感。

互动设计：设计一些互动广告形式，如小游戏、问答等，增加用户的参与度和广告的趣味性。

4. 收益分配与结算

收益模式：明确广告收益的分配模式和结算方式，确保广告商和开发者双方的利益。

报表统计：提供详细的收益报表和数据分析，帮助开发者了解广告收益情况并做出决策。

综上所述，开发小游戏看广告app项目和看广告系统时，需要注重游戏设计与广告展示的融合、奖励机制的设计、数据分析与优化以及用户体验的优化等方面。同时，还需要关注广告库管理、广告展示策略、收益分配与结算等关键环节。通过综合运用AI技术和创新思维，可以打造出既受用户欢迎又具有商业价值的看广告系统。